近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院蜜蜂研究所資源昆蟲產(chǎn)品加工與功能評價創(chuàng)新團(tuán)隊系統(tǒng)綜述了人工智能與檢測方法、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)整合可實現(xiàn)“從農(nóng)場到餐桌”的食品真實性與可追溯性。相關(guān)研究成果發(fā)表在《食品科學(xué)與技術(shù)趨勢（Trends in Food Science & Technology）》上。
真實性與可追溯性是食品安全體系的重要組成部分。然而，全球食品供應(yīng)鏈日益復(fù)雜，對維護(hù)健康與安全提出新挑戰(zhàn)。伴隨食品供應(yīng)鏈的持續(xù)拓展、生產(chǎn)模式的加速革新，從“農(nóng)場到餐桌”，確保食品真實性與安全性變得越來越重要。
該研究系統(tǒng)梳理了AI算法結(jié)合多種檢測手段（光譜、視覺成像、傳感技術(shù)及質(zhì)譜）在食品真實性檢測中的應(yīng)用，提出AI-物聯(lián)網(wǎng)-區(qū)塊鏈一體化溯源框架，強(qiáng)調(diào)自動化、智能決策和預(yù)測分析在食品供應(yīng)鏈優(yōu)化中的作用。利用該框架中的可追溯系統(tǒng)，可實現(xiàn)對食品復(fù)雜基質(zhì)中真實性的精準(zhǔn)識別與動態(tài)評估，顯著提升食品真實性驗證能力，為食品工業(yè)4.0時代的智能化升級提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐與實施路徑，對保障食品安全的透明性、精確性與可追溯性具有意義。
該研究得到國家自然科學(xué)基金等項目的支持。
原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.tifs.2025.104925
