近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與服務(wù)創(chuàng)新團隊提出了一種穿戴式步態(tài)分析的奶牛早期跛行識別方法，為解決規(guī)模養(yǎng)殖條件下奶牛早期跛行的自動識別難題提供了新技術(shù)路徑。相關(guān)研究成果發(fā)表在《農(nóng)業(yè)計算機與電子（Computers and Electronics in Agriculture）》上。

 

　　跛行是危害奶牛健康的三大疾病之一，影響奶牛采食、飲水，導(dǎo)致產(chǎn)奶量降低，給牧場帶來巨大經(jīng)濟損失。早期跛行識別對于及時恢復(fù)奶牛生產(chǎn)力至關(guān)重要。規(guī)模化養(yǎng)殖條件下，傳統(tǒng)人工觀察效率低，早期跛行識別難度大。穿戴式步態(tài)分析的奶牛早期跛行識別方法，通過對奶牛步態(tài)信號進行分析，能檢測出異常步態(tài)，提高跛行識別的及時性和準(zhǔn)確性，提升牧場養(yǎng)殖管理效率及智能化養(yǎng)殖水平。

 

　　該研究首次將時間序列異常檢測框架引入奶牛跛行識別，創(chuàng)新了利用時間序列重構(gòu)的半監(jiān)督自動編碼器模型，通過對奶牛步態(tài)周期信號進行降維重構(gòu)，識別出步態(tài)時間序列中因早期跛行導(dǎo)致的異常步態(tài)信號，減輕了奶牛個體差異和牧場非結(jié)構(gòu)化測量環(huán)境對識別模型精度的影響，提高了奶牛早期跛行識別精度，有利于跛行疾病的早發(fā)現(xiàn)、早控制，及時恢復(fù)生產(chǎn)力，降低奶牛被動淘汰率。該成果為畜禽生理健康智能感知技術(shù)研究提供了新方法。

 

　　該研究得到國家自然科學(xué)基金、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程等項目的支持。

 

　　原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169923006403