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    茶葉所、農(nóng)機院在日照綠茶產(chǎn)地智能溯源方面取得新進展
    日期:2025-04-03  來源:山東省農(nóng)業(yè)科學院
      近日,茶葉所、農(nóng)機院在“Food Chemistry: X” (中科院一區(qū)TOP,IF5=6.5) 上聯(lián)合發(fā)表題為“Traceability of Rizhao green tea origin based on multispectral data fusion strategy and chemometrics”的研究論文。針對中國地理標志產(chǎn)品日照綠茶”被外地綠茶假冒和產(chǎn)地溯源的難題,通過多源波譜信息融合與化學計量學方法,實現(xiàn)了對多產(chǎn)地綠茶精準鑒別,為日照綠茶真?zhèn)舞b別帶來新突破。
     
      本研究聚焦日照綠茶和其他低緯度茶區(qū)綠茶的產(chǎn)地溯源問題,創(chuàng)新性地提出融合多源波譜數(shù)據(jù)與化學計量分析的新方法,探明了日照綠茶在主要理化成分、波譜特性、視覺特征(色澤、紋理)上與南方綠茶存在顯著差異,其兒茶素、氨基酸含量均高于低緯度茶區(qū)。提出了高光譜、近紅外光譜、圖像特征的六種多源數(shù)據(jù)融合方法,通過SVM、RF和CNN等非線性日照綠茶鑒別模型比較,發(fā)現(xiàn)基于近紅外數(shù)據(jù)的SVM和RF模型準確率高達100%。同時,經(jīng)過多種預處理技術和數(shù)據(jù)融合方式的優(yōu)化, 構建的兒茶素、咖啡堿、氨基酸、粗纖維含量、感官評分的SVR預測模型具有較好預測性能,其相對標準偏差值(RPD)分別為2.010、1.761、2.800、2.815和4.277。本研究為我省高緯度優(yōu)質(zhì)北方茶葉的產(chǎn)地真?zhèn)舞b別提供了新思路。
     
      茶葉所、農(nóng)機院為該研究的第一完成單位和通訊單位,茶葉所董春旺、農(nóng)機院王梅為通訊作者,聯(lián)培碩士生郭夢奇為第一作者。本研究得到了濟南市農(nóng)業(yè)科技重點項目(GG202415)、院創(chuàng)新工程(CXGC2025A02)和山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術體系(SDAIT19)的資助。
     
      文章鏈接:https://doi.org/10.1016/j.fochx.2025.102346
     
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